Archivo del Blog
-
▼
2014
(43)
-
▼
noviembre
(43)
- DETERMINACION DE COSTOS
- VALOR PRESENTE Y VALOR FUTURO
- DETERMINANTE
- MATRICES INVERSAS
- PROPIEDADES DE LAS OPERACIONES CON MATRICES
- OPERACIONES DE MATRICES
- TIPOS DE MATRICES
- ALGEBRA DE MATRICES
- SISTEMAS HOMOGENEOS
- REDUCCION DE GAUSS Y GAUSS JORDAN
- OPERACIONES ELEMENTALES SOBRE RENGLONES
- EXPRECCION RADICAL DE UN SISTEMA DE ECUACIONES LIN...
- DEFINICION DE MATRIZ
- ELIMINACION DE GAUSS-JORDAN
- SISTEMA DE ECUACION EQUIVALENTE
- DEFINICION
- SISTEMA DE ECUACION LINEAL
- ÁREA ENTRE 1 Y 2 CURVAS
- MODULO I: INTRODUCCIÓN AL CÁLCULO. DERIVADAS
- PROBLEMA DE OPTIMIZACION - FUNCIONES VARIAS VARIABLES
- DERIVADA CON LA REGLA DE LA CADENA PARA POTENCIAS
- PROPIEDADES DE LA INTEGRAL DEFINIDA
- TEOREMA FUNDAMENTAL DEL CALCULO
- EL AREA BAJO LA CURVA
- INTEGRACION POR PARTES
- INTEGRAL QUE INFLUYEN ( i / u ) d u
- INTEGRALES QUE INFLUYEN FUNCIONES LOGARITMICAS
- INTEGRAL DE UNA SUMA (DIFERENCIA DE FUNCIONES)
- INTEGRAL QUE INFLUYEN FUNCIONES EXPONENCIALES
- INTEGRAL x-n
- FORMULAS BÁSICAS DE INTEGRACIÓN
- REGLA DE POTENCIAS
- INTEGRAL DE UNA CONSTANTE POR UNA FUNCIÓN X
- INTEGRACIÓN DE UNA CONSTANTE POR UNA VARIABLE
- INTEGRAL INDEFINIDA DE UNA CONSTANTE
- INTEGRACIÓN CON CONDICIONES INICIALES
- FORMULAS INTEGRALES
- INTEGRAL INDEFINIDA
- ANTIDERIVADAS
- OPTIMIZACIÓN CON 2 VARIABLES
- MAXIMOS Y MINIMOS DE 2 VARIABLES
- FUNCIONES DE 2 VARIABLES
- DERIVADAS PARCIALES
-
▼
noviembre
(43)
lunes, 17 de noviembre de 2014
MAXIMOS Y MINIMOS DE 2 VARIABLES
Dado un campo escalar f: D R
2
R, D abierto y (x0, y0) D.
Se dice que (x0, y0) es un punto crítico o estacionario de f si f (x, y) es diferenciable y
( , ) (0, 0) df x0
y0 ( , ) (0, 0) f x0
y0 ( , ) 0 f
x
x0
y0 y f
y
(x0
, y0
) 0 .
El punto (x0, y0, f (x0, y0)) se llama punto crítico o estacionario de la superficie. El plano
tangente en un punto crítico es horizontal.
Generalmente los puntos estacionarios de una superficie se clasifican en máximos, mínimos y
puntos de silla.
Una función f tiene un mínimo local en (x0, y0) si ( , ) ( , )
0 0
f x y f x y , para todo (x, y)
perteneciente a un entorno de (x0, y0). El número ( , )
0 0
f x y es el mínimo de f en ese entorno.
Una función f tiene un máximo local en (x0, y0) si ( , ) ( , )
0 0
f x y f x y , para todo (x, y)
perteneciente a un entorno de (x0, y0). El número ( , )
0 0
f x y es el máximo de f en ese entorno.
Los máximos y los mínimos se llaman óptimos locales o relativos.
Una función f tiene un punto de silla en (x0, y0) si todo entorno de (x0, y0) contiene puntos
(x, y) tales que ( , ) ( , )
0 0
f x y f x y y otros para los que ( , ) ( , )
0 0
f x y f x y .
Ejemplos:
a) La función 2 2
f (x, y) x y tiene un mínimo en el punto (0, 0). El valor de f (x, y) 0
para todo punto de un entorno de (0, 0).
Como puede verse, el punto (0, 0) es estacionario: f x y x x
( , ) 2 y f x y y y
( , ) 2 se anulan a
la vez en el punto (0, 0). El plano z = 0 es tangente a ella en el punto (0, 0, 0).
b) La función 2 2
f (x, y) 2 x y tiene un máximo en el punto (0, 0). El valor de
f (x, y) 2 para todo punto de un entorno de (0, 0).
Como puede verse, el punto (0, 0) es estacionario: f x y x x
( , ) 2 y f x y y y
( , ) 2 se anulan
a la vez en el punto (0, 0). El plano z = 2 es tangente a ella en el punto (0, 0, 2).
c) La función 2 2
f (x, y) x y tiene un punto de silla en (0, 0). Existen puntos de cualquier
entorno de (0, 0) que hacen que f (x, y) 0 ; y otros que hacen que f (x, y) 0 .
El punto (0, 0) también es estacionario: f x y x x
( , ) 2 y f x y y y
( , ) 2 se anulan a la vez en
el punto (0, 0).
El plano z = 0, tangente a 2 2
f (x, y) x y en el punto (0, 0, 0) atraviesa esa superficie.
Suscribirse a:
Comentarios de la entrada (Atom)
No hay comentarios.:
Publicar un comentario